SQLで同じ値をまとめるDISTINCTとGROUP BYの使い方と実践例

SQLで同じ値をまとめる方法と実践例

SQLで同じ値をまとめるDISTINCTの基本使用法

DISTINCTは、重複するレコードを1つにまとめる最もシンプルな方法です。以下のような社員テーブルがあるとします：

CREATE TABLE employees (
    id INT,
    name VARCHAR(50),
    department VARCHAR(50)
)

 

単一カラムの重複を除外する場合：

SELECT DISTINCT department FROM employees

 

複数カラムの重複を除外する場合：

SELECT DISTINCT name, department FROM employees

SQLで同じ値をまとめるGROUP BYの活用方法

GROUP BYは、データをグループ化して集計処理を行う際に使用します。以下のような売上テーブルを例に説明します：

CREATE TABLE sales (
    product_id INT,
    category VARCHAR(50),
    amount INT,
    sale_date DATE
)

 

カテゴリごとの売上合計を算出する場合：

SELECT 
    category,
    SUM(amount) as total_sales,
    COUNT(*) as transaction_count
FROM sales
GROUP BY category

SQLで同じ値をまとめる際の集計関数の使い方

集計関数を使用することで、グループ化したデータから様々な統計情報を取得できます：

• COUNT(): レコード数をカウント
• SUM(): 合計値を計算
• AVG(): 平均値を計算
• MAX(): 最大値を取得
• MIN(): 最小値を取得

 

例えば、部門ごとの平均給与を算出する場合：

SELECT 
    department,
    ROUND(AVG(salary), 2) as avg_salary,
    MAX(salary) as max_salary,
    MIN(salary) as min_salary
FROM employees
GROUP BY department

SQLで同じ値をまとめる際のHAVING句の活用

HAVING句を使用することで、グループ化した結果に対して条件を設定できます。例えば、平均売上が10万円を超える商品カテゴリのみを抽出する場合：

SELECT 
    category,
    AVG(amount) as avg_sales
FROM sales
GROUP BY category
HAVING avg_sales > 100000

SQLで同じ値をまとめる際のパフォーマンス最適化

DISTINCTとGROUP BYは、使用目的によって使い分けることが重要です：

機能	DISTINCT	GROUP BY
重複除外	○	○
集計処理	×	○
実行速度	単純な場合に高速	集計時に有利

 

パフォーマンスを最適化するためのポイント：

• インデックスの活用
• 適切な WHERE 句の配置
• 必要最小限のカラム指定

-- 効率的なクエリの例
SELECT 
    category,
    COUNT(*) as count
FROM sales
WHERE sale_date >= '2024-01-01'
GROUP BY category
HAVING count > 100