SQL と日本語の文字列操作で知っておくべき基礎と応用テクニック

SQLにおける日本語の文字列操作の基本と実践

SQLでの日本語文字コード設定の基礎知識

データベースで日本語を扱う際、最も重要なのは適切な文字コードの設定です。主要なデータベースごとの推奨設定を見ていきましょう。

-- MySQL 8.0での日本語対応データベース作成例
CREATE DATABASE mydb
CHARACTER SET utf8mb4
COLLATE utf8mb4_japanese_ci

文字コードの設定は以下の階層で行われます：

• サーバレベル
• データベースレベル
• テーブルレベル
• カラムレベル

日本語文字列の基本的な操作テクニック

文字列の連結や切り出しなど、基本的な操作のサンプルコードを紹介します。

-- 文字列の連結
SELECT CONCAT('山田', ' ', '太郎') AS 氏名
-- 文字列の切り出し
SELECT SUBSTRING('東京都渋谷区', 1, 3) AS 都道府県
-- 文字列の検索
SELECT * FROM 顧客
WHERE 住所 LIKE '%東京都%'

高度な日本語文字列処理テクニック

より複雑な処理を実現するための応用テクニックです。

-- ひらがなとカタカナの変換例
SELECT 
    CASE 
        WHEN カナ名 REGEXP '^[ァ-ンー]+$' 
        THEN '全角カタカナです'
        ELSE 'その他の文字種です'
    END AS 判定
FROM 顧客
-- 文字種による検索条件
SELECT * FROM 商品
WHERE 商品名 REGEXP '[亜-熙]'

日本語処理におけるパフォーマンス最適化

大量の日本語データを効率的に処理するためのテクニックです。

• インデックス設計のポイント
• 前方一致検索用のインデックス
• 部分一致検索の最適化
• 照合順序の選択

-- 効率的な検索のためのインデックス作成
CREATE INDEX idx_商品名 
ON 商品(商品名(10))
-- パーティショニングを使用した最適化
CREATE TABLE 売上(
    id INT,
    商品名 VARCHAR(100),
    売上日 DATE
) PARTITION BY RANGE (YEAR(売上日))

実務で使える日本語データ検証テクニック

データの品質を保つための検証方法です。

-- 文字種のチェック
SELECT 商品名,
    CASE 
        WHEN 商品名 REGEXP '^[ぁ-んー]+$' THEN 'ひらがなのみ'
        WHEN 商品名 REGEXP '^[ァ-ンー]+$' THEN 'カタカナのみ'
        WHEN 商品名 REGEXP '^[一-龠々]+$' THEN '漢字のみ'
        ELSE '混在'
    END AS 文字種
FROM 商品
-- 文字数と実バイト数の確認
SELECT 
    商品名,
    CHAR_LENGTH(商品名) AS 文字数,
    LENGTH(商品名) AS バイト数
FROM 商品

MySQLの文字列関数の詳細についてはこちらを参照