SQLで1日前のデータを取得する方法について、具体的なクエリ例と実践的なテクニックを解説します。データベース別の違いや注意点も含めて、より効率的なデータ抽出方法を知りたくありませんか?
SQLで日付を比較するための基本と応用テクニック
SQLでの日付データの取り扱いについて、基本的な比較方法から高度な操作まで、実践的なコード例を交えて解説します。データベース別の違いも含めて、どのように使い分ければよいのでしょうか?
データベースで日付を扱う際、まず重要なのはデータ型の選択です。主要なデータ型には以下のようなものがあります:
基本的な比較には不等号演算子(<, >, <=, >=)を使用します。以下は具体例です:
-- 特定の日付以降のデータを取得
SELECT * FROM orders
WHERE order_date >= '2024-01-01'
-- 日付範囲を指定して取得
SELECT * FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31'
日付の差分を計算するには、DATEDIFF関数を使用します。データベース製品によって構文が異なる場合があります:
-- MySQL/SQL Server
SELECT DATEDIFF(day, '2024-01-01', '2024-12-31') AS days_difference
-- Oracle
SELECT (date2 - date1) AS days_difference
FROM dual
-- PostgreSQL
SELECT date2::date - date1::date AS days_difference
現在日時を基準とした比較は、多くのシステムで必要となる機能です。以下のような方法があります:
-- 直近24時間のデータを取得
SELECT * FROM logs
WHERE log_time > DATEADD(hour, -24, CURRENT_TIMESTAMP)
-- 今月のデータを取得
SELECT * FROM transactions
WHERE EXTRACT(YEAR_MONTH FROM transaction_date) =
EXTRACT(YEAR_MONTH FROM CURRENT_DATE)
日付の比較を行う際は、フォーマットの統一が重要です。各データベースには独自の変換関数があります:
-- MySQL
SELECT STR_TO_DATE('2024-01-01', '%Y-%m-%d')
-- SQL Server
SELECT CONVERT(datetime, '2024-01-01')
-- Oracle
SELECT TO_DATE('2024-01-01', 'YYYY-MM-DD')
大量のデータを扱う際のパフォーマンスを考慮した日付比較の方法について説明します:
CREATE INDEX idx_order_date ON orders(order_date)
-- 非効率な例
SELECT * FROM orders
WHERE YEAR(order_date) = 2024
-- 効率的な例
SELECT * FROM orders
WHERE order_date >= '2024-01-01'
AND order_date < '2025-01-01'