SQL計算で実現するデータ集計とテーブル操作の基礎

SQLで実現する計算処理の基礎

SQLの算術演算子を使用した基本計算

データベースでの計算処理の基本となるのが算術演算子です。SQLでは以下の演算子が利用可能です：

-- 加算の例
SELECT column1 + column2 AS sum_result
FROM table_name
-- 減算の例
SELECT column1 - column2 AS subtract_result
FROM table_name
-- 乗算の例
SELECT column1 * column2 AS multiply_result
FROM table_name
-- 除算の例
SELECT column1 / column2 AS divide_result
FROM table_name

SQLにおける集計関数の活用方法

データの分析には集計関数が不可欠です。主要な集計関数とその使用例を見ていきましょう：

-- 合計値の計算
SELECT SUM(sales_amount) AS total_sales
FROM sales_table
-- 平均値の計算
SELECT AVG(price) AS average_price
FROM products
-- 最大値と最小値の取得
SELECT 
    MAX(price) AS highest_price,
    MIN(price) AS lowest_price
FROM products

SQLでのグループ別集計と計算処理

GROUP BY句を使用することで、特定の条件でグループ化した集計が可能になります：

-- 商品カテゴリ別の売上集計
SELECT 
    category,
    SUM(sales_amount) AS category_sales,
    AVG(sales_amount) AS average_sales,
    COUNT(*) AS sales_count
FROM sales_table
GROUP BY category

SQLの計算における日付・時刻データの処理

日付や時刻に関する計算処理も重要です：

-- 日付の差分を計算
SELECT 
    order_date,
    delivery_date,
    DATEDIFF(day, order_date, delivery_date) AS delivery_days
FROM orders
-- 月別集計
SELECT 
    FORMAT(order_date, 'yyyy-MM') AS month,
    SUM(amount) AS monthly_total
FROM sales
GROUP BY FORMAT(order_date, 'yyyy-MM')

SQLでの高度な計算処理とパフォーマンス最適化

複雑な計算を行う際は、以下のような点に注意が必要です：

• インデックスの適切な設定
• サブクエリの効率的な使用
• 一時テーブルの活用

-- 効率的な集計処理の例
WITH monthly_sales AS (
    SELECT 
        product_id,
        MONTH(sale_date) AS sale_month,
        SUM(amount) AS total_amount
    FROM sales
    GROUP BY product_id, MONTH(sale_date)
)
SELECT 
    p.product_name,
    ms.sale_month,
    ms.total_amount
FROM monthly_sales ms
JOIN products p ON ms.product_id = p.id