SQLの役割とデータベース操作の基本機能と活用方法

SQLの役割とデータベース操作の基礎知識

SQLの3つの主要な役割

📊

データ定義言語（DDL）

テーブルやデータベースの構造を定義します

🔄

データ操作言語（DML）

データの検索・追加・更新・削除を行います

🔒

データ制御言語（DCL）

アクセス権限の管理を行います

このページの目次

SQLの役割とデータベース操作の基礎知識

SQLによるデータベース構造の定義と基本操作

データベースの作成から基本的なテーブル操作まで、SQLの基本的な構文を見ていきましょう。以下は顧客情報テーブルを作成する例です：


CREATE TABLE customers (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(40) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) UNIQUE,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
)

このコードでは、一意のID、名前、メールアドレス、作成日時を持つテーブルを作成します。

SQLのデータ検索と抽出機能の実践

データの検索は最も頻繁に使用される操作の一つです。以下に基本的な検索クエリの例を示します：


SELECT name, email 
FROM customers 
WHERE created_at >= '2024-01-01' 
ORDER BY name ASC 
LIMIT 10

この例では、2024年以降に登録された顧客の名前とメールアドレスを、名前順で10件取得します。

SQLトランザクション処理とデータの整合性確保

トランザクション処理は、データの整合性を保つための重要な機能です。例えば：


BEGIN
UPDATE accounts SET balance = balance - 1000 WHERE id = 1
UPDATE accounts SET balance = balance + 1000 WHERE id = 2
COMMIT

この例では、口座間の送金処理を一つのトランザクションとして実行します。

SQLのWebアプリケーション開発での活用事例

Webアプリケーションでは、以下のようなクエリが頻繁に使用されます：


SELECT 
    p.product_name,
    COUNT(o.order_id) as order_count,
    SUM(o.quantity) as total_quantity
FROM products p
LEFT JOIN orders o ON p.product_id = o.product_id
GROUP BY p.product_name
HAVING COUNT(o.order_id) > 0
ORDER BY order_count DESC

この例は、商品ごとの注文数と総数量を集計するクエリです。

SQLのパフォーマンスチューニングとインデックス最適化

効率的なクエリ実行のために、適切なインデックスの作成が重要です：


CREATE INDEX idx_customers_email ON customers(email)
ANALYZE customers

このコードは、メールアドレスでの検索を高速化するインデックスを作成します。

各セクションの内容は、実務での活用を想定して具体的な例を示しながら、SQLの基本的な役割から応用的な使用方法まで、段階的に理解を深められるように構成されています。