SQLで日時の範囲指定をマスターするための完全ガイド

SQLにおける日時範囲の指定方法と実践テクニック

日時範囲指定の基本知識

📅

日付型の種類

DATE、DATETIME、TIMESTAMPの違いと使い分け

⚠️

よくある失敗パターン

日付範囲指定で陥りやすいミスと対策

💡

実装のポイント

効率的なクエリ作成のためのベストプラクティス

このページの目次

SQLにおける日時範囲の指定方法と実践テクニック

SQLの日付型データと範囲指定の基本

データベースでは、日付や時刻を扱うためのデータ型が複数用意されています。主な型には以下のようなものがあります：

データ型	格納形式	使用例
DATE	YYYY-MM-DD	日付のみを扱う場合
DATETIME	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	日付と時刻を扱う場合
TIMESTAMP	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	タイムゾーン対応が必要な場合


-- 基本的な日付範囲の指定方法
SELECT * FROM テーブル名
WHERE 日付カラム BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31'

日時範囲指定でよくあるミスとその対策

日時範囲の指定で最もよくあるミスは、終了日時の扱い方です。例えば、「2024年1月1日から1月31日まで」のデータを取得しようとする場合、以下のようなミスが発生しがちです：


-- ❌ 悪い例（1月31日のデータが完全には取得できない）
WHERE created_at BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-01-31'
-- ⭕ 良い例（DATE関数を使用）
WHERE DATE(created_at) BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-01-31'

SQLの日付操作関数を活用した高度な範囲指定

より複雑な日付範囲の指定には、各データベースが提供する日付操作関数を活用します：


-- 現在日時から3日後までのデータを取得
SELECT * FROM テーブル名
WHERE 日付カラム <= DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 3 DAY)
-- 先月のデータを取得
SELECT * FROM テーブル名
WHERE DATE_FORMAT(日付カラム, '%Y-%m') = 
      DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 MONTH), '%Y-%m')

データベース別の日時範囲指定の最適化テクニック

各データベース製品によって、日時の扱い方に違いがあります：

データベース	日付範囲	精度
MySQL	1000-01-01 ～ 9999-12-31	マイクロ秒
SQL Server	1753-01-01 ～ 9999-12-31	ミリ秒
PostgreSQL	4713 BC ～ 294276 AD	マイクロ秒

SQLの日時範囲指定におけるパフォーマンス最適化

日時範囲の検索を効率的に行うためのポイントをまとめます：

インデックスの活用
- 日付カラムへの適切なインデックス設定
- 複合インデックスの検討
検索範囲の最適化
- 必要最小限の範囲指定
- 不要なデータの除外
クエリの書き方
- 関数を使用する場合はインデックスへの影響を考慮
- 適切な型変換の選択


-- インデックスを活用できる例
CREATE INDEX idx_date ON テーブル名(日付カラム)
-- 効率的な範囲検索
SELECT * FROM テーブル名
WHERE 日付カラム >= '2024-01-01'
  AND 日付カラム < '2024-02-01'