SQLの抽出条件とWHERE句で実現するデータ検索の基本と応用

データベースからの効率的なデータ抽出に欠かせないSQLのWHERE句。基本的な使い方から実践的なテクニックまで解説します。あなたのSQL力をどこまで高められるでしょうか？
検索・抽出条件

SQLにおけるWHERE句を使用したデータ抽出の基礎と実践

WHERE句の基本と活用ポイント
📊
データ抽出の効率化

WHERE句を使用することで、必要なデータのみを効率的に取得できます

🔍
条件指定の柔軟性

複数の条件を組み合わせて、精密な検索が可能です

⚡
パフォーマンス最適化

適切な条件設定により、処理速度を向上させることができます

WHERE句の基本構文と単一条件での抽出方法

データベースから特定の条件に合致するレコードを抽出する基本的な方法について説明します。


SELECT * FROM テーブル名 WHERE カラム名 = '検索値'

 

具体例として、従業員テーブルから特定の条件で検索する場合を見てみましょう：


SELECT * FROM employees WHERE emp_no <= 10003

複数条件を組み合わせたAND/OR演算子の活用テクニック

より複雑な検索条件を実現するために、AND演算子とOR演算子を使用する方法を解説します。


-- AND演算子の例
SELECT * FROM user 
WHERE address = '東京' 
AND age >= 30
-- OR演算子の例
SELECT * FROM user 
WHERE address = '東京' 
OR address = '大阪'

CASE式を使用した条件分岐とデータ加工の実践

CASE式を活用することで、より柔軟な条件分岐とデータ加工が可能になります。


SELECT 
    date,
    COUNT(DISTINCT CASE 
        WHEN item = 'apple' THEN customer_id 
    END) AS アップル購入者数,
    SUM(CASE 
        WHEN item = 'orange' THEN quantity 
    END) AS オレンジ販売数
FROM sales_data
GROUP BY date

パフォーマンスを考慮したWHERE句の最適化戦略

WHERE句を使用する際のパフォーマンス最適化について、重要なポイントをまとめます：

  1. インデックスの活用
  2. 適切な演算子の選択
  3. 条件の記述順序の考慮

実務で使える高度なWHERE句のテクニック集

より実践的な場面で活用できる、高度なWHERE句の使用方法を紹介します：


-- 日付範囲の指定
SELECT * FROM orders 
WHERE order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31'
-- NULL値の処理
SELECT * FROM customers 
WHERE email IS NOT NULL 
AND status = 'active'
-- IN句の活用
SELECT * FROM products 
WHERE category IN ('食品', '飲料', '菓子')

 

これらの条件を組み合わせることで、より精密なデータ抽出が可能になります。